# GEO 服务商尽调清单

> 选 GEO 服务商时，能验证的东西比能承诺的东西更重要。这份清单把公开的官方测评维度，
> 转成一组可以在询价阶段直接问出口的问题，以及哪些回答应该让你停下来。
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> 来源：https://happymarketing.cn/knowledge-center/geo-checklist
> 版本日期：2026-09-11 · 开心豆罐 Happymarketing

**关于依据**：前六组对应中国信通院《GEO 能力完备性测评规范》公示的六大核心维度；第七组为编辑部在项目执行中的实践补充。本清单是公开信息的结构化整理，不是官方文件，也不构成对任何服务商的评价或背书。具体测评要求请以中国信通院、中国广告协会发布的正式文本为准。

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## 01 知识库构建

**官方关注点**：品牌信息是否被结构化，事实来源是否权威。

**可以问的问题**

1. 你会先拿到哪些品牌资料，怎么把散落的名称、产品与口径统一成一份可核验的事实表？
2. 事实表由谁确认？出现与我们口径不一致的公开内容时，处理流程是什么？
3. 你能出示一份完整交付过的品牌事实表样例吗（可脱敏）？

**风险信号**

- 无法说明事实从哪来，只承诺「帮你铺内容」
- 不接受客户的事实审核，或把审核当作流程负担

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## 02 意图识别与内容生成

**官方关注点**：能否解析用户真实提问意图，并生成适配的内容。

**可以问的问题**

1. 问题地图怎么来？是凭经验列词，还是从真实提问与决策阶段整理？
2. 生成的内容由谁核验？AI 参与的环节和人工负责的环节怎么划分？
3. 同一批内容在不同平台如何差异化，而不是一稿多发？

**风险信号**

- 以「批量生成」为主要卖点，说不出核验环节
- 承诺覆盖关键词数量，但不谈问题与决策阶段

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## 03 分发与渠道管理

**官方关注点**：内容能否合规分发到高权重渠道，并提升被收录与引用的机会。

**可以问的问题**

1. 发到哪些渠道？这些渠道是可公开审计的媒体、自有阵地，还是批量发稿平台？
2. 署名、来源与商业关系如何标注？
3. 如果我们要求不用某类渠道，你能做到并留痕吗？

**风险信号**

- 主要靠马甲账号矩阵或批量发稿铺量
- 回避渠道清单，只说「资源很多」

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## 04 监测与效果分析

**官方关注点**：能否追踪品牌在 AI 平台中的呈现，并提供透明的数据口径。

**可以问的问题**

1. 监测哪些平台、用什么问题集？问题集在项目开始前是否锁定？
2. 数据怎么取？采样时间、次数与去重规则写在哪里？
3. 你们怎么处理「同一问题不同时间答案不同」这件事？

**风险信号**

- 只给一个「可见度提升 X%」的结论，不给取数口径
- 用单次截图或单次提问作为效果证据

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## 05 策略迭代与优化

**官方关注点**：能否基于监测数据持续调整策略，形成闭环。

**可以问的问题**

1. 复盘周期多长？复盘会输出哪些可执行结论，而不是只报数？
2. 内容没有按预期被引用时，下一步的具体动作是什么？
3. 基线怎么定？如果项目开始前没有基线，怎么保证后面能比较？

**风险信号**

- 只有月度数据表，没有调整动作
- 以模型算法变更为由，拒绝解释效果波动

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## 06 安全能力

**官方关注点**：数据安全、内容合规与反「AI 投毒」机制是否到位。

**可以问的问题**

1. 你如何定义「语料投毒」与正当优化的边界？请举一个你们拒绝过的需求。
2. 我们的品牌资料、账号与后台权限怎么隔离与回收？
3. 内容中涉及第三方素材、人物与数据时，授权链怎么留痕？

**风险信号**

- 承诺「能买到 AI 答案里的位置」或「保证被引用」
- 使用批量伪原创、虚假榜单或伪造评价
- 说不清数据存储与权限回收方式

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## 07 合同与交付（编辑补充）

**关注点**：把上面的判断写进合同，而不是只停留在沟通里。

**可以问的问题**

1. 交付物清单是否写明可核验的内容，例如问题地图、事实表、监测口径说明？
2. 出现违规操作时的责任与终止条款怎么写？
3. 项目结束时，账号、内容、数据与素材归谁，以什么形式移交？
4. 费用与「保证结果」是否分开，避免为不可控的排名付费？

**风险信号**

- 拒绝把合规条款写入合同
- 以口头承诺代替可核验的交付清单

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## 依据来源

- 中国信息通信研究院《GEO 能力完备性测评规范》与首批能力完备性测评（2026-07-10 发布）
  https://www.caict.ac.cn/
- 中国广告协会《生成式引擎优化（GEO）服务规范》等三项团体标准公开征求意见
  https://www.china-caa.org/cnaa/newsdetail/1232
- 中央广播电视总台 3·15 晚会曝光 AI「投毒」黑产（中国互联网联合辟谣平台转载）
  https://piyao.org.cn/20260403/ad5ea72461a34cd3bf9a27d7f252fa3e/c.html
- 中央网信办「清朗·整治AI应用乱象」专项行动
  https://www.news.cn/tech/20260508/a9438f940a154d8b670ae6a540933c3/c.html

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